Percepción Docente Frente a la integración de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza de la Biología y Química en la Universidad UTECO / José Felipe Delgado, Antony Manuel Cleto, Estalin Acosta Roque, Leónidas Veloz Vargas, Anabel Santana Mendoza, Amalia Raquel Mejía Rodríguez ; Asesor, Ana Mercedes Adames
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Series Tesis y disertaciones académicas (Universidad Tecnológica del Cibao Oriental)Detalles de publicación: Cotuí, República Dominicana ; UTECO, 2025Descripción: 49 Paginas : Imágenes ; 23cm, + 1 CD-ROMTema(s): Nota de disertación: Trabajo de Grado (Licenciatura en Educación, Mención Biología y Química ) Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, 2025 Resumen: El presente proyecto tuvo como propósito analizar la percepción docente frente a la
integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la Biología y la Química en la
Universidad Tecnológica del Cibao Oriental (UTECO). La investigación se desarrolló bajo un
enfoque cualitativo, con diseño no experimental de tipo descriptivo, donde los informantes
clave fueron los docentes y estudiantes de la carrera de Biología y Química. La recolección de
datos se realizó mediante entrevistas semiestructuradas, utilizando como instrumento el
cuestionario.
Los resultados obtenidos evidencian que tanto docentes como estudiantes reconocen el
potencial pedagógico de la IA, destacando su utilidad para facilitar la comprensión de conceptos
complejos, personalizar el aprendizaje, dinamizar las clases, optimizar el tiempo, organizar
contenidos y ampliar el acceso a recursos digitales innovadores. Asimismo, los docentes
señalan beneficios concretos en ámbitos como simulaciones de laboratorio, análisis de datos
científicos, elaboración de materiales didácticos y diseño de recursos personalizados.
Sin embargo, los participantes identificaron múltiples limitaciones que dificultan su
integración efectiva, entre ellas: falta de capacitación docente, dominio básico o limitado de las
herramientas de IA, insuficiencia de equipos tecnológicos, costos asociados al acceso a
plataformas avanzadas y ausencia de lineamientos institucionales que regulen su uso
pedagógico. Desde la perspectiva estudiantil, aunque algunos profesores emplean herramientas
como ChatGPT, Canva, Labster o Kahoot, su uso aún no es sistemático ni generalizado. Los
estudiantes también identifican obstáculos relacionados con la conectividad, el acceso a
dispositivos y la falta de formación para un uso crítico y responsable de la IA. Estos obstáculos
requieren de atención inmediata para consolidar en UTECO una cultura educativa innovadora,
pertinente y acorde con las demandas del siglo XXI
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
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Tesis
|
Biblioteca UTECO En Estantería | e-Tesis (en CD) | EDU-BQ 2025 D35 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 24117 |
Trabajo de Grado (Licenciatura en Educación, Mención Biología y Química ) Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, 2025
Incluye referencia bibliográfica e índice
El presente proyecto tuvo como propósito analizar la percepción docente frente a la
integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de la Biología y la Química en la
Universidad Tecnológica del Cibao Oriental (UTECO). La investigación se desarrolló bajo un
enfoque cualitativo, con diseño no experimental de tipo descriptivo, donde los informantes
clave fueron los docentes y estudiantes de la carrera de Biología y Química. La recolección de
datos se realizó mediante entrevistas semiestructuradas, utilizando como instrumento el
cuestionario.
Los resultados obtenidos evidencian que tanto docentes como estudiantes reconocen el
potencial pedagógico de la IA, destacando su utilidad para facilitar la comprensión de conceptos
complejos, personalizar el aprendizaje, dinamizar las clases, optimizar el tiempo, organizar
contenidos y ampliar el acceso a recursos digitales innovadores. Asimismo, los docentes
señalan beneficios concretos en ámbitos como simulaciones de laboratorio, análisis de datos
científicos, elaboración de materiales didácticos y diseño de recursos personalizados.
Sin embargo, los participantes identificaron múltiples limitaciones que dificultan su
integración efectiva, entre ellas: falta de capacitación docente, dominio básico o limitado de las
herramientas de IA, insuficiencia de equipos tecnológicos, costos asociados al acceso a
plataformas avanzadas y ausencia de lineamientos institucionales que regulen su uso
pedagógico. Desde la perspectiva estudiantil, aunque algunos profesores emplean herramientas
como ChatGPT, Canva, Labster o Kahoot, su uso aún no es sistemático ni generalizado. Los
estudiantes también identifican obstáculos relacionados con la conectividad, el acceso a
dispositivos y la falta de formación para un uso crítico y responsable de la IA. Estos obstáculos
requieren de atención inmediata para consolidar en UTECO una cultura educativa innovadora,
pertinente y acorde con las demandas del siglo XXI
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