000			02958nam a22002777a 4500
003			DO-CoUTE
005			20260520124513.0
008			260516b dr ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aDO-CoUTE _bspa _cDO-CoUTE
041			_aspa
092			_aAGR 2025 S156
100	1		_aSandoval Rosa, Carina _eSustentante
245	1	0	_aAnálisis de la Implementación de Herramientas de Inteligencia Artificial para el Monitoreo y la Toma de Decisiones en el Cultivo de Arroz, Provincia Sánchez Ramírez / _cCarina Sandoval Rosa, Leoanna Edili Pichardo Peña, María Celeste Paula Peralta ; Asesor, Glenny López Rodríguez
260			_aCotuí, República Dominicana ; _bUTECO, _c2025
300			_a89 Hojas : _bImagenes ; _c23cm, _e+ 1 CD-ROM
502			_aTrabajo de Grado (Ingeniero Agrónomo ) Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, 2025.
504			_aIncluye referencia bibliográfica e índice.
520			_aLa presente investigación tuvo como título: Análisis de la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) para el monitoreo la toma de decisiones en el cultivo de arroz (Oryza sativa L.) en la provincia Sánchez Ramírez, cuyo objetivo es analizar la implementación de herramientas de inteligencia artificial para el monitoreo y la toma de decisiones en el cultivo de arroz. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance descriptivo, aplicando dos instrumentos a productores y técnicos vinculados al sistema arrocero local, seleccionados mediante muestreo intencional. Los resultados evidenciaron que el 100 % de los productores y técnicos encuestados utiliza al menos una herramienta asociada a la IA, destacándose el uso de drones con cámaras multiespectrales, sensores IoT y plataformas de análisis de datos, aunque con diferencias en la frecuencia de uso y niveles de capacitación entre ambos grupos. Asimismo, se identificaron como principales factores que favorecen la adopción la capacitación, el apoyo institucional y los resultados demostrables en el rendimiento del cultivo, mientras que los costos elevados, la falta de conocimiento y la resistencia al cambio constituyen las principales limitaciones. Se concluye que la integración de herramientas de inteligencia artificial contribuye a mejorar el monitoreo del cultivo, optimizar el uso de insumos y fortalecer la toma de decisiones agronómicas, representando una alternativa viable para avanzar hacia sistemas arroceros más eficientes y sostenibles en la zona de estudio.
650		4	_aHerramientas de inteligencia artificial
700	1		_aCarina Sandoval Rosa _eSustentante
700	1		_aLeoanna Edili Pichardo Peña _eSustentante
700	1		_aGlenny López Rodríguez _eAsesor
830			_aTesis y disertaciones académicas (Universidad Tecnológica del Cibao Oriental)
856			_yHaga Click Aquí para Descargar en Texto Completo
942			_2ddc _cTH
999			_c24194 _d24194