000			03023nam a22002657a 4500
003			DO-CoUTE
005			20241121142945.0
008			241121b dr ||||| |||| 00| 0 spa d
040			_aDO-CoUTE _bspa _cDO-CoUTE
041			_aspa
090			_aMM 2024 B35
100	1		_a Benítez Rodríguez, Ricaury Altagracia _esustentante
245	1	0	_aConvergencia local del método iterativo de Newton Raphson / _cRicaury Altagracia Benítez Rodríguez ; asesor Danny Daniel Manzueta Pérez
260			_aCotuí, Republica Dominicana ; _bUTECO, _c2024
300			_aIX, 34 hojas : _bTablas ; _c23x29cm, _e + 1 CD-ROM
502			_a Trabajo PostGrado ( Maestría en Matemática ) Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, 2024.
504			_a Incluye referencia bibliográfica e índice
520			_aEn esta investigación se analiza la convergencia local del método iterativo de Newton-Raphson en la resolución de ecuaciones no lineales. El objetivo general es analizar la convergencia local del método, con objetivos específicos centrados en determinar la velocidad de convergencia, verificar las condiciones iniciales y describir la optimización de la convergencia del método de Newton-Raphson. El enfoque de investigación es cualitativo, enfocado en el análisis de las pro piedades matemáticas del método a través de la formulación de teoremas, pruebas matemáticas y análisis cualitativos. Este enfoque se basa en la síntesis de la teoría existente y la exploración de escenarios hipotéticos, sin recopilar datos empíricos. La investigación se estructura de la siguiente manera: primero se presenta una revisión teórica del método de Newton-Raphson, seguida del análisis de la influencia de las condiciones iniciales, la evaluación de la velocidad de convergencia local y la descripción de técnicas para optimizar esta convergencia. Se incluyen demostraciones teóricas y ejemplos prácticos para ilustrar los conceptos discutidos. El diseño de investigación es no experimental y de corte transversal, centra do en un análisis descriptivo y analítico de las propiedades del método de Newton Raphson. Se exploran diversas condiciones y escenarios para comprender cómo influyen en la convergencia del método. Entre los hallazgos alcanzados, se demuestra que una adecuada elección de las condiciones iniciales es crucial para garantizar la convergencia a la raíz deseada. Se confirma que la velocidad de convergencia es cuadrática bajo condiciones adecuadas, y se identifican técnicas de optimización, como el método de Newton modificado y el método de Halley, que mejoran la eficiencia del proceso iterativo.
650		4	_2Método iterativo de newton Raphson
700	1		_aRicaury Altagracia Benítez Rodríguez _esustentante
700	1		_a Danny Daniel Manzueta Pérez _easesor
830			_aTesis y disertaciones académicas (Universidad Tecnológica del Cibao Oriental)
856			_yHaga Click Aquí para Descargar en Texto Completo
942			_2ddc _cTH
999			_c23709 _d23709