02958nam a22002777a 4500 DO-CoUTE 20260520124513.0 260516b dr ||||| |||| 00| 0 spa d DO-CoUTE spa DO-CoUTE spa AGR 2025 S156 Sandoval Rosa, Carina Sustentante Análisis de la Implementación de Herramientas de Inteligencia Artificial para el Monitoreo y la Toma de Decisiones en el Cultivo de Arroz, Provincia Sánchez Ramírez / Carina Sandoval Rosa, Leoanna Edili Pichardo Peña, María Celeste Paula Peralta ; Asesor, Glenny López Rodríguez Cotuí, República Dominicana ; UTECO, 2025 89 Hojas : Imagenes ; 23cm, + 1 CD-ROM Trabajo de Grado (Ingeniero Agrónomo ) Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, 2025. Incluye referencia bibliográfica e índice. La presente investigación tuvo como título: Análisis de la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) para el monitoreo la toma de decisiones en el cultivo de arroz (Oryza sativa L.) en la provincia Sánchez Ramírez, cuyo objetivo es analizar la implementación de herramientas de inteligencia artificial para el monitoreo y la toma de decisiones en el cultivo de arroz. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance descriptivo, aplicando dos instrumentos a productores y técnicos vinculados al sistema arrocero local, seleccionados mediante muestreo intencional. Los resultados evidenciaron que el 100 % de los productores y técnicos encuestados utiliza al menos una herramienta asociada a la IA, destacándose el uso de drones con cámaras multiespectrales, sensores IoT y plataformas de análisis de datos, aunque con diferencias en la frecuencia de uso y niveles de capacitación entre ambos grupos. Asimismo, se identificaron como principales factores que favorecen la adopción la capacitación, el apoyo institucional y los resultados demostrables en el rendimiento del cultivo, mientras que los costos elevados, la falta de conocimiento y la resistencia al cambio constituyen las principales limitaciones. Se concluye que la integración de herramientas de inteligencia artificial contribuye a mejorar el monitoreo del cultivo, optimizar el uso de insumos y fortalecer la toma de decisiones agronómicas, representando una alternativa viable para avanzar hacia sistemas arroceros más eficientes y sostenibles en la zona de estudio. Herramientas de inteligencia artificial Carina Sandoval Rosa Sustentante Leoanna Edili Pichardo Peña Sustentante Glenny López Rodríguez Asesor Tesis y disertaciones académicas (Universidad Tecnológica del Cibao Oriental) Haga Click Aquí para Descargar en Texto Completo ddc TH 24194 24194 0 0 ddc 0 0 eT BU BU GEN 2026-05-16 24194 0 AGR 2025 S156 24194 2026-05-16 14:32:00 Ej.1 2026-05-16 TH