TY  - BOOK
AU  -  Rosa Durán,Martha
AU  - Martha Rosa Durán
AU  - Miguelaidy Hernández
AU  - Leocadia Sánchez Martínez
TI  - Aplicación de la Agricultura 4.0 en el Cultivo del arroz (Oryza sativa L.) de la Provincia Sánchez Ramírez / 
PY  - 2025///
CY  - Cotuí, República Dominicana ; 
PB  - UTECO, 
KW  - Aplicaciones de Agricultura
N1  - Trabajo de Grado (Licenciatura Informatica) Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, 2025;  Incluye referencia bibliográfica e índice.


N2  - El presente proyecto se llevará a cabo en la zona arrocera de Angelina, provincia Sánchez
Ramírez, República Dominicana, en el periodo diciembre-abril del 2025, con el propósito
de aplicar herramientas de agricultura 4.0 para realizar un diagnóstico técnico y
socioeconómico del cultivo de arroz, utilizando tecnologías como drones multiespectrales,
sensores y encuestas digitales a través de este análisis se busca identificar las principales
limitaciones productivas y el nivel de adopción tecnológica por parte de los productores
locales, con el fin de proponer estrategias de manejo más eficientes y sostenibles. El
objetivo de la propuesta será aplicar la agricultura 4.0, a través del uso de drones
multiespectrales y sensores de medición para la detección de plagas y nutrientes. Este
enfoque busca sentar las bases para una agricultura más eficiente, que pueda enfrentar los
desafíos actuales y futuros del sector arrocero en la República Dominicana. Para alcanzar
dicho objetivo, la metodología empleada en el estudio se basará en un diagnóstico del
estado actual de las prácticas de cultivo de arroz en la provincia. Este diagnóstico incluirá
la aplicación de encuestas y entrevistas a productores de arroz, buscando recabar
información sobre el nivel de conocimiento y percepción de la agricultura 4.0 entre los
productores de arroz. El uso de drones con cámaras multiespectrales para la detección
temprana de plagas, mediante el análisis de índices vegetativos y patrones anómalos,
representa un avance significativo al permitir intervenciones precisas y oportunas, lo que
reduce el uso de pesticidas y minimiza las pérdidas en la producción. El mapeo de
nutrientes del suelo con sensores de campo y herramientas geoespaciales facilitará la
generación de zonificaciones de fertilización sostenible, optimizando el uso de
fertilizantes, reduciendo costos y contribuyendo a la protección ambiental al evitar la sobreaplicación y la contaminación hídrica
ER  -