Construcción de un algoritmo para aproximar π mediante la serie de Leibniz / Diego Abdul Ayala Francisco ; asesor, Francisco Jorge Ramírez Contreras
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Editor: Cotuí, República Dominicana ; UTECO, 2024Descripción: X, 74 hojas : Gráficos ; 23x29cm, + 1 CD-ROMTema(s): Recursos en línea: Haga Click Aquí para Descargar en Texto Completo Nota de disertación: Trabajo PostGrado (Maestría en Matemática ) Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, 2024. Resumen: Este estudio investigó la construcción de algoritmos para aproximar π utilizando la serie de Leibniz. El objetivo principal consiste en construir y comparar algoritmos computarizados para calcular esta serie, evaluando su precisión y eficiencia en compa ración con otros métodos. La investigación empleó un enfoque cualitativo y el método empleado fue el deductivo, centrado en la evaluación de la exactitud y el rendimiento de los algoritmos mediante pruebas de iteración y análisis de precisión. Los resultados muestran que los algoritmos con mayor complejidad responden de manera más eficiente con más iteraciones. Sin embargo, la serie de Leibniz puede ajustarse mediante factores de corrección para mejorar la precisión y exactitud con menos iteraciones y menor carga computacional. Este estudio destacó la importancia de construir algo ritmos computarizados para optimizar la precisión y acelerar los procesos de cálculo en matemáticas computacionales.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tesis
|
Biblioteca UTECO En Estantería | e-Tesis (en CD) | MM 2024 A91 (Navegar estantería) | Ej 1 | Disponible | 23699 |
Trabajo PostGrado (Maestría en Matemática ) Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, 2024.
Incluye referencia bibliográfica e índice.
Este estudio investigó la construcción de algoritmos para aproximar π utilizando la serie de Leibniz. El objetivo principal consiste en construir y comparar algoritmos computarizados para calcular esta serie, evaluando su precisión y eficiencia en compa ración con otros métodos. La investigación empleó un enfoque cualitativo y el método empleado fue el deductivo, centrado en la evaluación de la exactitud y el rendimiento de los algoritmos mediante pruebas de iteración y análisis de precisión. Los resultados muestran que los algoritmos con mayor complejidad responden de manera más eficiente con más iteraciones. Sin embargo, la serie de Leibniz puede ajustarse mediante factores de corrección para mejorar la precisión y exactitud con menos iteraciones y menor carga computacional. Este estudio destacó la importancia de construir algo ritmos computarizados para optimizar la precisión y acelerar los procesos de cálculo en matemáticas computacionales.
No hay comentarios en este titulo.