Aplicación De Aeronave Pilotada Remotamente (Drone) Para El Mapeo De Nutrientes En Arroz (Oryza Sativa L.) A Escala De Fincas /
Vargas José, Johanny
Aplicación De Aeronave Pilotada Remotamente (Drone) Para El Mapeo De Nutrientes En Arroz (Oryza Sativa L.) A Escala De Fincas / Johanny Vargas José, Nicol Manzueta Ventura, Ramona Morel Vásquez ; Asesor, Glenny López Rodríguez - Cotuí, República Dominicana ; UTECO, 2026 - 197 Hojas : Gráficos, imágenes ; 23cm, + 1 CD-ROM - Tesis y disertaciones académicas (Universidad Tecnológica del Cibao Oriental) .
Trabajo de Grado ( Ingeniero Agrónomo ) Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, 2026.
Incluye referencia bibliográfica e índice.
Este estudio evaluó la utilidad de integrar teledetección de alta resolución mediante
aeronaves pilotadas remotamente (RPAS) y monitoreo satelital para caracterizar la variabilidad del
cultivo de arroz bajo condiciones reales de manejo en tres fincas de la provincia de La Vega, con
el fin de mejorar el diagnóstico agronómico y la toma de decisiones basada en evidencia. El objetivo
general fue analizar imágenes RPAS y satelitales en arroz (Oryza sativa L.), considerando las
condiciones edafológicas y el estado nutricional foliar, para interpretar la dinámica espacial y
temporal del dosel y su relación con la nutrición y el desempeño productivo. La metodología se
estructuró en cuatro componentes: (i) caracterización físico-química de suelos (muestreo inicial y
final) y del agua de riego en Jima Arriba, Rincón y Las Cabuyas; (ii) adquisición multitemporal de
imágenes RPAS en etapas fenológicas contrastantes para generar ortomosaicos RGB y modelos
digitales de superficie (MDS), y derivar índices visibles de vigor para evaluar variabilidad intraparcela; (iii) extracción y análisis de series de índices satelitales mediante EOSDA Crop
Monitoring, incluyendo índices de verdor/biomasa e índices asociados a red-edge/clorofila; y (iv)
análisis integrado de índices espectrales con nutrientes foliares (N, P, K, Ca, Mg y S), nutrientes
edáficos y componentes de producción.Los resultados indicaron que la variabilidad intra-parcela y
entre fincas se asoció principalmente con un contexto edáfico contrastante (reacción del suelo, sales
solubles y disponibilidad relativa de macronutrientes), mientras que el agua de riego se mantuvo,
en general, dentro de condiciones compatibles con bajo riesgo inmediato de salinidad y sodicidad
bajo manejo adecuado. Los productos RPAS evidenciaron heterogeneidad espacial desde fases
tempranas y los índices visibles describieron una dinámica fenológica consistente, con incremento
del vigor hacia la fase reproductiva y disminución en maduración asociada a senescencia. Los
índices satelitales, especialmente los basados en red-edge/clorofila, resaltaron patrones de
heterogeneidad y mostraron asociaciones con nutrientes foliares dependientes de finca y etapa,
confirmando que la relación índice–nutriente–rendimiento no es universal y requiere interpretación
contextual. En consecuencia, se recomienda implementar manejo de fertilidad diferenciado por
finca, mantener monitoreo periódico de sales y sodio, estandarizar el protocolo de vuelo y
procesamiento RPAS (metadatos y control de calidad), sincronizar temporalmente imagen y
muestreo, usar mapas para verificación dirigida en campo y desarrollar criterios o modelos locales
de interpretación espectral calibrados por finca
Aplicación de drones
Aplicación De Aeronave Pilotada Remotamente (Drone) Para El Mapeo De Nutrientes En Arroz (Oryza Sativa L.) A Escala De Fincas / Johanny Vargas José, Nicol Manzueta Ventura, Ramona Morel Vásquez ; Asesor, Glenny López Rodríguez - Cotuí, República Dominicana ; UTECO, 2026 - 197 Hojas : Gráficos, imágenes ; 23cm, + 1 CD-ROM - Tesis y disertaciones académicas (Universidad Tecnológica del Cibao Oriental) .
Trabajo de Grado ( Ingeniero Agrónomo ) Universidad Tecnológica del Cibao Oriental, 2026.
Incluye referencia bibliográfica e índice.
Este estudio evaluó la utilidad de integrar teledetección de alta resolución mediante
aeronaves pilotadas remotamente (RPAS) y monitoreo satelital para caracterizar la variabilidad del
cultivo de arroz bajo condiciones reales de manejo en tres fincas de la provincia de La Vega, con
el fin de mejorar el diagnóstico agronómico y la toma de decisiones basada en evidencia. El objetivo
general fue analizar imágenes RPAS y satelitales en arroz (Oryza sativa L.), considerando las
condiciones edafológicas y el estado nutricional foliar, para interpretar la dinámica espacial y
temporal del dosel y su relación con la nutrición y el desempeño productivo. La metodología se
estructuró en cuatro componentes: (i) caracterización físico-química de suelos (muestreo inicial y
final) y del agua de riego en Jima Arriba, Rincón y Las Cabuyas; (ii) adquisición multitemporal de
imágenes RPAS en etapas fenológicas contrastantes para generar ortomosaicos RGB y modelos
digitales de superficie (MDS), y derivar índices visibles de vigor para evaluar variabilidad intraparcela; (iii) extracción y análisis de series de índices satelitales mediante EOSDA Crop
Monitoring, incluyendo índices de verdor/biomasa e índices asociados a red-edge/clorofila; y (iv)
análisis integrado de índices espectrales con nutrientes foliares (N, P, K, Ca, Mg y S), nutrientes
edáficos y componentes de producción.Los resultados indicaron que la variabilidad intra-parcela y
entre fincas se asoció principalmente con un contexto edáfico contrastante (reacción del suelo, sales
solubles y disponibilidad relativa de macronutrientes), mientras que el agua de riego se mantuvo,
en general, dentro de condiciones compatibles con bajo riesgo inmediato de salinidad y sodicidad
bajo manejo adecuado. Los productos RPAS evidenciaron heterogeneidad espacial desde fases
tempranas y los índices visibles describieron una dinámica fenológica consistente, con incremento
del vigor hacia la fase reproductiva y disminución en maduración asociada a senescencia. Los
índices satelitales, especialmente los basados en red-edge/clorofila, resaltaron patrones de
heterogeneidad y mostraron asociaciones con nutrientes foliares dependientes de finca y etapa,
confirmando que la relación índice–nutriente–rendimiento no es universal y requiere interpretación
contextual. En consecuencia, se recomienda implementar manejo de fertilidad diferenciado por
finca, mantener monitoreo periódico de sales y sodio, estandarizar el protocolo de vuelo y
procesamiento RPAS (metadatos y control de calidad), sincronizar temporalmente imagen y
muestreo, usar mapas para verificación dirigida en campo y desarrollar criterios o modelos locales
de interpretación espectral calibrados por finca
Aplicación de drones
